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Dépistage et suivi des infections nosocomiales à bactéries multirésistantes à l'aide du logiciel Bacterio. Données du laboratoire de microbiologie.

Auteurs : Ledru S1, Canonne JP
Affiliations : 1Laboratoire de microbiologie, CH Dr Schaffner, 99, route de La Bassée, 62300 Lens, France.
Date 2002 Avril 6, Vol 31, Num 13, pp 588-92Revue : La Presse médicaleType de publication : études d'évaluation; article de périodique;
Résumé

Objectif Étudier la relation entre l'incidance des bactéries multirésistantes (BMR) et celle des infections nosocomiales à ces BMR. Méthode Il s'agit d'un suivi des infections nosocomiales à BMR sur la base d'un dépistage à partir du laboratoire de microbiologie, grâce au logiciel Bacterio, et d'une confimation par les cliniciens. Résultats La participation des cliniciens a été de 93 %. L'incidence des infections nosocomiales à BMR a été de 1,23 pour 1000 journées d'hospitalisation et de 1,00 pour 100 entrées. Les P. aeruginosa ticar-R étaient impliqués dans 32 % des infections nosocomiales à BMR. L'incidence des colonisations à BMR était un bon reflet de celle des infections nosocomiales à BMR, permettant d'évaluer plus rapidement la meilleure thérapeutique probabiliste. Commentaires L'observation des dossiers médicaux des patients est nécessaire pour obtenir des renseignements cliniques complémentaires (facteurs de risque, terrain, antibiothérapie préalable). La facilité de gestion de la détection des suspicions d'infection nosocomiale a permis d'étendre le suivi des infections nosocomiales à toutes les bactériémies nosocomiales. Bacterio permet aussi d'adapter la détection à toutes les infections nosocomiales susceptibles d'être soumises au signalement, selon les recommandations de la circulaire N° 2001-671 du 30 juillet 2001. Ces suspicions seront ensuite soumises à la validation des cliniciens et du praticien hygiéniste.

Mot-clés auteurs
Bactérie; Bactériose; Bactériémie; Chimioprophylaxie; Clinique; Dépistage; Epidémiologie; Facteur risque; Gestion; Homme; Incidence; Infection nosocomiale; Informatique biomédicale; Logiciel; Méthode; Recommandation; Traitement;
 Source : PASCAL/FRANCIS INIST
 Source : MEDLINE©/Pubmed© U.S National Library of Medicine
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Ledru S, Canonne J. Dépistage et suivi des infections nosocomiales à bactéries multirésistantes à l'aide du logiciel Bacterio. Données du laboratoire de microbiologie. La Presse médicale. 2002 Avr 6;31(13):588-92.
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Dernière date de mise à jour : 21/08/2017.


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