Variabilité du taux de péritonites sans germe identifié dans le RDPLF
Auteurs : Verger C, Veniez G, Dratwa MDate 2018 06 13, Vol 1, Num 1, pp 9-13Revue : Bulletin de la Dialyse à DomicileDOI : 10.25796/bdd.v1i1.30La fréquence des péritonites dans le Registre de Dialyse Péritonéale de Langue Française est d'un épisode tous les 32 mois-patients. Le but de cette étude est d'évaluer le pourcentage de péritonites sans germe identifié dans l'ensemble des centres, et par centre.Methodes : un premier groupe représentant tous les patients traités en France métropolitaine en 2017 a été sélectionné pour identifier le taux de péritonites et le pourcentage de péritonites aseptiques. Certains centres ont des taux très bas et les pourcentages de péritonites aseptiques auraient eu peu de valeur sur de petits nombres, aussi avons-nous sélectionné un second groupe de patients, traités entre 2010 et 2017 et retenu les centres qui avaient eu au moins 20 péritonites. Le taux de péritonites aseptiques dans ces centres a été calculé individuellement par centre. Une enquête complémentaire a également été réalisée auprès des centres pour connaitre leurs conditions de prélèvement des liquides de dialyse péritonéale.Résultats : En 2017 sur 1071 péritonites, on ne retrouvait pas de germe dans 17,2 % des cas. Au cours de la période de janvier 2010 à décembre 2017, 6068 péritonites ont été déclarées dont 954 sans germe retrouvé, soit 15,7 %. Cent et un centres ont eu plus de 20 épisodes de péritonites. Dans ces centres, le pourcentage de péritonites aseptiques a varié de moins de 6 % à plus de 50%. L'enquête additionnelle a révélé que les conditions de prélèvement étaient très variables d'un centre à l'autre et parfois non connues de l'ensemble des membres d'une même équipe.Conclusion : les taux de péritonites en France et le pourcentage de péritonites aseptiques sont conformes aux recommandations internationales. Cependant ils existe une variabilité importante inter centres qui nécessiterait de définir les meilleures conditions de prélèvements et l'application des bonnes pratiques bactériologiques. Cela souligne aussi l'intérêt, lors d'études, de prendre en compte l'effet centre dans les modèles statistiques.
Des descripteurs MeSH seront prochainement assignés à cet article.